↗♡
✓ ตรวจสอบแหล่งข้อมูลทางการแล้วสถาบันนวัตกรรมการเรียนรู้ มหาวิทยาลัยมหิดล

อาจารย์ (ปฏิบัติงานเกี่ยวกับการเรียนการสอน การศึกษา การอบรม และเป็นอาจารย์ที่ปรึกษาในหลักสูตรบัณฑิตศึกษา (ปริญญาโท และปริญญาเอก) ของสถาบันนวัตกรรมการเรียนรู้ (หลักสูตรนานาชาติ)) สถาบันนวัตกรรมการเรียนรู้ มหาวิทยาลัยมหิดล รับสมัคร 2 อัตรา

สถาบันนวัตกรรมการเรียนรู้ มหาวิทยาลัยมหิดล ประกาศรับสมัครตำแหน่ง อาจารย์ (ปฏิบัติงานเกี่ยวกับการเรียนการสอน การศึกษา การอบรม และเป็นอาจารย์ที่ปรึกษาในหลักสูตรบัณฑิตศึกษา (ปริญญาโท และปริญญาเอก) ของสถาบันนวัตกรรมการเรียนรู้ (หลักสูตรนานาชาติ)) จำนวน 2 อัตรา ระดับการศึกษา ปริญญาเอก หรือ เทียบเท่าปริญญาเอก รับสมัคร 7 ตุลาคม 2569 ถึง 17 พฤศจิกายน 2569 ตรวจคุณสมบัติ วิธีสมัคร และเงื่อนไขตามประกาศทางการ

0ยอดเข้าชม
7 ต.ค. 2569วันเปิดรับ
17 พ.ย. 2569วันปิดรับ

ต้นฉบับระบุวันเปิดรับโดยไม่แจ้งเวลา และ วันปิดรับโดยไม่แจ้งเวลา โปรดตรวจช่วงเวลารับสมัครกับหน่วยงานก่อนดำเนินการ

ตำแหน่งที่เปิดรับ

ตำแหน่งวุฒิจำนวน
อาจารย์ (ปฏิบัติงานเกี่ยวกับการเรียนการสอน การศึกษา การอบรม และเป็นอาจารย์ที่ปรึกษาในหลักสูตรบัณฑิตศึกษา (ปริญญาโท และปริญญาเอก) ของสถาบันนวัตกรรมการเรียนรู้ (หลักสูตรนานาชาติ))ปริญญาเอก หรือ เทียบเท่าปริญญาเอก2 อัตรา

ลักษณะงานที่ปฏิบัติ

  • ตำแหน่งที่ ๑
  • หน้าที่และความรับผิดชอบ
  • ปฏิบัติงานเกี่ยวกับการเรียนการสอน การศึกษา การอบรม และเป็นอาจารย์ที่ปรึกษาในหลักสูตรบัณฑิตศึกษา (ปริญญาโท และปริญญาเอก) ของสถาบันนวัตกรรมการเรียนรู้ (หลักสูตรนานาชาติ)
  • พัฒนางานวิจัยวิชาการอย่างน้อยหนึ่งด้าน หรือหัวข้อที่เกี่ยวข้อง ดังต่อไปนี้
  • การประยุกต์ใช้โปรแกรม Unity, Unreal Engine หรือโปรแกรมอื่น ๆ ในการสร้างสื่อเทคโนโลยีโลกเสมือน เช่น AR, VR เพื่อนำไปใช้ในการศึกษา
  • การพัฒนาสื่อเทคโนโลยีทางการศึกษา
  • การออกแบบแพลตฟอร์มการเรียนรู้โดยใช้เทคโนโลยีเสมือนจริง (VR) และความเป็นจริงเสริม (AR) รวมถึงห้องเรียนเสมือน (Virtual Classroom)
  • การออกแบบสื่อการเรียนรู้ด้วยเกมดิจิทัล (Digital Game) และสื่อการเรียนรู้เพื่อส่งเสริมแรงจูงใจในการเรียนรู้
  • การพัฒนาเทคโนโลยีการศึกษาโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI-driven education), การเรียนรู้เฉพาะบุคคล (Personalized Learning) และการวิเคราะห์ข้อมูลการเรียนรู้ (Learning Analytics)
  • วิจัยค้นคว้าและเผยแพร่ผลงานวิชาการในวารสารวิชาการระดับนานาชาติในสาขาวิชาการและวิชาชีพชั้นสูง
  • ศึกษาและพัฒนาความรู้ทางวิชาการอย่างต่อเนื่อง
  • การให้คำแนะนำปรึกษาแก่นักศึกษา
  • การให้บริการทางวิชาการแก่สังคม
  • การทำนุบำรุงศิลปวัฒนธรรมและกีฬา
  • ปฏิบัติหน้าที่อื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องหรือตามที่ได้รับมอบหมาย
  • ตำแหน่งที่ ๒
  • หน้าที่และความรับผิดชอบ
  • ปฏิบัติงานเกี่ยวกับการเรียนการสอน การศึกษา การอบรม และเป็นอาจารยที่ปรึกษาในหลักสูตรบัณฑิตศึกษา (ปริญญาโท และปริญญาเอก) ของสถาบันนวัตกรรมการเรียนรู (หลักสูตรนานาชาติ)
  • พัฒนางานวิจัยวิชาการอย่างน้อยหนึ่งด้าน หรือหัวขอที่เกี่ยวของ ดังตอไปนี้
  • วิจัยเกี่ยวกับกระบวนการเรียนรู การรูคิด อารมณ และพฤติกรรมของผู้เรียน บนพื้นฐานแนวคิดด้านประสาทวิทยาศาสตร์การศึกษา วิทยาการเรียนรู ประสาทวิทยาศาสตร์การรูคิด หรือจิตวิทยาและพฤติกรรมศาสตร์การเรียนรู
  • ประยุกตใชเครื่องมือ วิธีวิจัย หรือเทคโนโลยีที่เกี่ยวของกับการศึกษาการเรียนรูและการทำงานของสมอง (เชน EEG, ERP, fMRI, eye-tracking, learning analytics หรือเครื่องมือวัดทางจิตวิทยา) เพื่อพัฒนาความรู นวัตกรรมการเรียนรู หรือการออกแบบการจัดการศึกษาบนฐานหลักฐานเชิงประจักษ์
  • การออกแบบระบบการเรียนรูที่ปรับตามลักษณะหรือสถานะของผู้เรียนแบบเรียลไทม รวมทั้งการ ประยุกตใช Brain-Computer Interface เพื่อสงเสริมการรูคิด (cognition) และสมาธิ
  • การประเมินภาระทางการรูคิด (Cognitive Load) โดยใชข้อมูลสัญญาณชีวภาพหรือข้อมูลเชิง พฤติกรรมในบริบทการเรียนรูจริง รวมทั้งการออกแบบการสอนหรือการแทรกแซงทางการศึกษาที่ช่วยเพิ่มประสิทธิผลการเรียนรูและการถ่ายโอนความรูสู่การใชจริง
  • วิจัยค้นคว้าและเผยแพร่ผลงานวิชาการในวารสารวิชาการระดับนานาชาติในสาขาวิชาการและวิชาชีพชั้นสูง
  • ศึกษาและพัฒนาความรู้ทางวิชาการอย่างต่อเนื่อง
  • การให้คำแนะนำปรึกษาแก่นักศึกษา
  • การให้บริการทางวิชาการแก่สังคม
  • การทำนุบำรุงศิลปวัฒนธรรมและกีฬา
  • ปฏิบัติหน้าที่อื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องหรือตามที่ได้รับมอบหมาย

คุณสมบัติทั่วไป

  1. ประเภทการจ้าง
  2. พนักงานมหาวิทยาลัย
  3. สังกัด
  4. สถาบันนวัตกรรมการเรียนรู้ มหาวิทยาลัยมหิดล
  5. สถานที่ปฏิบัติงาน
  6. กลุ่มวิชาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีศึกษา สถาบันนวัตกรรมการเรียนรู้ มหาวิทยาลัยมหิดล
  7. คุณสมบัติของผู้มีสิทธิสมัคร
  8. ผู้สมัครรับการคัดเลือกต้องมีคุณสมบัติทั่วไปตามข้อบังคับมหาวิทยาลัยมหิดลว่าด้วยการบริหารงานบุคคลพนักงานมหาวิทยาลัย พ.ศ.๒๕๕๑ และมีคุณสมบัติเฉพาะตำแหน่งตามที่ระบุไว้ในรายละเอียดเกี่ยวกับการสอบแนบท้ายประกาศนี้
  9. ระดับการศึกษา
  10. ปริญญาเอก หรือ เทียบเท่าปริญญาเอก
  11. คุณสมบัติเฉพาะตำแหน่ง
  12. ตำแหน่งที่ ๑ Computer Science Education, AI in Education
  13. สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอกจากสถาบันที่ ก.พ. หรือกระทรวง อว. รับรอง ทั้งในประเทศและต่างประเทศ ในสาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ศึกษา ปัญญาประดิษฐ์เพื่อการศึกษา (AI in Education) หรือสาขาอื่นที่เกี่ยวข้อง
  14. สามารถใช้โปรแกรม เช่น Unity, Unreal Engine หรือโปรแกรมอื่น ๆ ในการสร้างสื่อเทคโนโลยีโลกเสมือน (เช่น Augmented Reality - AR, Virtual Reality - VR) เพื่อใช้ในการศึกษา
  15. ถ้ามีประสบการณ์เกี่ยวกับการทำ Online Learning platform จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  16. มีความสามารถในการใช้ภาษาอังกฤษ ต้องผ่านการทดสอบภาษาอังกฤษตามเกณฑ์ที่มหาวิทยาลัยมหิดลกำหนด จะต้องได้คะแนนไม่ต่ำกว่าเกณฑ์อย่างใดอย่างหนึ่ง ดังนี้
  17. IELTS (Academic Module) คะแนนไม่ต่ำกว่า ๖
  18. TOEFL IBT (Internet Based) คะแนนไม่ต่ำกว่า ๗๙
  19. TOEFL-ITP คะแนนไม่ต่ำกว่า ๕๕๐
  20. TOEFL-CBT คะแนนไม่ต่ำกว่า ๒๑๓
  21. MU GRAD Test คะแนนไม่ต่ำกว่า ๘๐
  22. MU GRAD Plus คะแนนไม่ต่ำกว่า ๙๐
  23. CU-TEP คะแนนไม่ต่ำกว่า ๗๕
  24. TU-GET (Paper Based) คะแนนไม่ต่ำกว่า ๕๕o
  25. TU-GET (Computer Based) คะแนนไม่ต่ำกว่า ๘o
  26. *ผลคะแนนการทดสอบภาษาอังกฤษต้องมีอายุไม่เกิน ๒ ปี นับถึงวันที่ปิดรับสมัคร*
  27. มีประสบการณ์การทำวิจัย หรือมีผลงานทางวิชาการ ทางด้านเทคโนโลยีศึกษา หรือสาขาอื่นที่เกี่ยวข้องที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารทางวิชาการ (ในระดับนานาชาติจะพิจารณาเป็นพิเศษ)
  28. เป็นผู้ไม่บกพร่องในศีลธรรม จริยธรรมอันดี ไม่ต้องโทษคดีอาญา และไม่มีลักษณะต้องห้ามตามข้อ ๖ แห่งข้อบังคับมหาวิทยาลัยมหิดลว่าด้วยการบริหารงานบุคคลพนักงานมหาวิทยาลัย พ.ศ. ๒๕๕๑ ประกอบกับกฎ ก.พ. ว่าด้วยโรค พ.ศ.๒๕๕๓ ทั้งนี้ผู้ที่ได้รับการคัดเลือกจะต้องตรวจสอบประวัติอาชญากรรมและตรวจสุขภาพ หากพบว่าผู้ที่ได้รับการคัดเลือกมีคุณสมบัติไม่เป็นไปตามที่ข้อบังคับและประกาศที่เกี่ยวข้องสถาบันฯ ขอสงวนสิทธิในการบรรจุเป็นบุคลากร
  29. ตำแหน่งที่ ๒ ด้าน Educational Neuroscience, Learning Sciences, Cognitive Neuroscience,
  30. Psychology and Behavioral Science Education
  31. สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอกจากสถาบันที่ ก.พ. หรือกระทรวง อว. รับรอง ทั้งในประเทศและ ต่างประเทศ ในสาขาวิชาประสาทวิทยาศาสตร์การศึกษา วิทยาการเรียนรู ประสาทวิทยาศาสตร์การรูคิด และจิตวิทยาและพฤติกรรมศาสตร์ศึกษา หรือสาขาอื่นที่เกี่ยวของ โดยมีความเชี่ยวชาญด้านการวิจัยที่มุ่งเน้นกระบวนการเรียนรู ความจำ และการรูคิด
  32. สามารถใชโปรแกรมวิเคราะห์สถิติขั้นสูง (เชน R, Python, SPSS หรือเทียบเทา) หรือเครื่องมือวิจัยด้านพฤติกรรม การรูคิด หรือขอมูลประสาทตามสาขาความเชี่ยวชาญ (เชน EEGLAB บน MATLAB, ซอฟต์แวร์วิเคราะห์ขอมูล eye-tracking, เครื่องมือวิเคราะห์ขอมูล fMRI หรือเทียบเทา)
  33. มีประสบการณ์การทำวิจัย หรือมีผลงานทางวิชาการ ทางด้านประสาทวิทยาศาสตร์การศึกษาวิทยาการเรียนรู ประสาทวิทยาศาสตร์การรูคิด หรือจิตวิทยาและพฤติกรรมศสตร์การศึกษา หรือสาขาอื่นที่เกี่ยวข้องที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารทางวิชาการ (ในระดับนานาชาติจะพิจารณาเป็นพิเศษ)
  34. ประสบการณ์
  35. -
  36. อายุไม่เกิน (ตามประกาศ)
  37. การทดสอบภาษาอังกฤษ
  38. ผ่านเกณฑ์ทดสอบภาษาอังกฤษที่มหาวิทยาลัยมหิดลกำหนด จะต้องได้คะแนนไม่ต่ำกว่าเกณฑ์อย่างใดอย่างหนึ่ง ดังนี้
  39. IELTS(Academic Module)
  40. คะแนนไม่ต่ำกว่า
  41. 6
  42. TOEFL IBT
  43. 79
  44. TOEFL ITP
  45. 550
  46. MU GRAD TEST
  47. 80
  48. MU GRAD PLUS
  49. 90
  50. CU-TEP
  51. 75
  52. TU-GET (Paper Based)
  53. TU-GET (Computer Based)
  54. โดยผลคะแนนการทดสอบภาษาอังกฤษต้องมีอายุไม่เกิน 2 ปี นับถึงวันยื่นใบสมัคร
  55. อัตราเงินเดือนและสวัสดิการ
  56. เงินเดือนคุณวุฒิปริญญาเอก ๔๑,๐๐๐ บาท บวกเพิ่มประสบการณ์ที่ตรงกับคุณสมบัติเฉพาะตำแหน่ง
  57. สวัสดิการพนักงานมหาวิทยาลัยตามประกาศและข้อบังคับของมหาวิทยาลัยมหิดล
  58. สวัสดิการพนักงานมหาวิทยาลัยตามประกาศของสถาบันนวัตกรรมการเรียนรู้
  59. อาจารย์ (ปฏิบัติงานเกี่ยวกับการเรียนการสอน การศึกษา การอบรม และเป็นอาจารย์ที่ปรึกษาในหลักสูตรบัณฑิตศึกษา (ปริญญาโท และปริญญาเอก) ของสถาบันนวัตกรรมการเรียนรู้ (หลักสูตรนานาชาติ)): ตำแหน่งที่ ๑ Computer Science Education, AI in Education ๑. สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอกจากสถาบันที่ ก.พ. หรือกระทรวง อว. รับรอง ทั้งในประเทศและต่างประเทศ ในสาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ศึกษา ปัญญาประดิษฐ์เพื่อการศึกษา (AI in Education) หรือสาขาอื่นที่เกี่ยวข้อง ๒. สามารถใช้โปรแกรม เช่น Unity, Unreal Engine หรือโปรแกรมอื่น ๆ ในการสร้างสื่อเทคโนโลยีโลกเสมือน (เช่น Augmented Reality - AR, Virtual Reality - VR) เพื่อใช้ในการศึกษา ๓. ถ้ามีประสบการณ์เกี่ยวกับการทำ Online Learning platform จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ ๔. มีความสามารถในการใช้ภาษาอังกฤษ ต้องผ่านการทดสอบภาษาอังกฤษตามเกณฑ์ที่มหาวิทยาลัยมหิดลกำหนด จะต้องได้คะแนนไม่ต่ำกว่าเกณฑ์อย่างใดอย่างหนึ่ง ดังนี้ - IELTS (Academic Module) คะแนนไม่ต่ำกว่า ๖ - TOEFL IBT (Internet Based) คะแนนไม่ต่ำกว่า ๗๙ - TOEFL-ITP คะแนนไม่ต่ำกว่า ๕๕๐ - TOEFL-CBT คะแนนไม่ต่ำกว่า ๒๑๓ - MU GRAD Test คะแนนไม่ต่ำกว่า ๘๐ - MU GRAD Plus คะแนนไม่ต่ำกว่า ๙๐ - CU-TEP คะแนนไม่ต่ำกว่า ๗๕ - TU-GET (Paper Based) คะแนนไม่ต่ำกว่า ๕๕o - TU-GET (Computer Based) คะแนนไม่ต่ำกว่า ๘o *ผลคะแนนการทดสอบภาษาอังกฤษต้องมีอายุไม่เกิน ๒ ปี นับถึงวันที่ปิดรับสมัคร* ๕. มีประสบการณ์การทำวิจัย หรือมีผลงานทางวิชาการ ทางด้านเทคโนโลยีศึกษา หรือสาขาอื่นที่เกี่ยวข้องที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารทางวิชาการ (ในระดับนานาชาติจะพิจารณาเป็นพิเศษ) ๖. เป็นผู้ไม่บกพร่องในศีลธรรม จริยธรรมอันดี ไม่ต้องโทษคดีอาญา และไม่มีลักษณะต้องห้ามตามข้อ ๖ แห่งข้อบังคับมหาวิทยาลัยมหิดลว่าด้วยการบริหารงานบุคคลพนักงานมหาวิทยาลัย พ.ศ. ๒๕๕๑ ประกอบกับกฎ ก.พ. ว่าด้วยโรค พ.ศ.๒๕๕๓ ทั้งนี้ผู้ที่ได้รับการคัดเลือกจะต้องตรวจสอบประวัติอาชญากรรมและตรวจสุขภาพ หากพบว่าผู้ที่ได้รับการคัดเลือกมีคุณสมบัติไม่เป็นไปตามที่ข้อบังคับและประกาศที่เกี่ยวข้องสถาบันฯ ขอสงวนสิทธิในการบรรจุเป็นบุคลากร ตำแหน่งที่ ๒ ด้าน Educational Neuroscience, Learning Sciences, Cognitive Neuroscience, Psychology and Behavioral Science Education ๑. สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอกจากสถาบันที่ ก.พ. หรือกระทรวง อว. รับรอง ทั้งในประเทศและ ต่างประเทศ ในสาขาวิชาประสาทวิทยาศาสตร์การศึกษา วิทยาการเรียนรู ประสาทวิทยาศาสตร์การรูคิด และจิตวิทยาและพฤติกรรมศาสตร์ศึกษา หรือสาขาอื่นที่เกี่ยวของ โดยมีความเชี่ยวชาญด้านการวิจัยที่มุ่งเน้นกระบวนการเรียนรู ความจำ และการรูคิด ๒. สามารถใชโปรแกรมวิเคราะห์สถิติขั้นสูง (เชน R, Python, SPSS หรือเทียบเทา) หรือเครื่องมือวิจัยด้านพฤติกรรม การรูคิด หรือขอมูลประสาทตามสาขาความเชี่ยวชาญ (เชน EEGLAB บน MATLAB, ซอฟต์แวร์วิเคราะห์ขอมูล eye-tracking, เครื่องมือวิเคราะห์ขอมูล fMRI หรือเทียบเทา) ๓. มีความสามารถในการใช้ภาษาอังกฤษ ต้องผ่านการทดสอบภาษาอังกฤษตามเกณฑ์ที่มหาวิทยาลัยมหิดลกำหนด จะต้องได้คะแนนไม่ต่ำกว่าเกณฑ์อย่างใดอย่างหนึ่ง ดังนี้ - IELTS (Academic Module) คะแนนไม่ต่ำกว่า ๖ - TOEFL IBT (Internet Based) คะแนนไม่ต่ำกว่า ๗๙ - TOEFL-ITP คะแนนไม่ต่ำกว่า ๕๕๐ - TOEFL-CBT คะแนนไม่ต่ำกว่า ๒๑๓ - MU GRAD Test คะแนนไม่ต่ำกว่า ๘๐ - MU GRAD Plus คะแนนไม่ต่ำกว่า ๙๐ - CU-TEP คะแนนไม่ต่ำกว่า ๗๕ - TU-GET (Paper Based) คะแนนไม่ต่ำกว่า ๕๕o - TU-GET (Computer Based) คะแนนไม่ต่ำกว่า ๘o *ผลคะแนนการทดสอบภาษาอังกฤษต้องมีอายุไม่เกิน ๒ ปี นับถึงวันที่ปิดรับสมัคร* ๕. มีประสบการณ์การทำวิจัย หรือมีผลงานทางวิชาการ ทางด้านประสาทวิทยาศาสตร์การศึกษาวิทยาการเรียนรู ประสาทวิทยาศาสตร์การรูคิด หรือจิตวิทยาและพฤติกรรมศสตร์การศึกษา หรือสาขาอื่นที่เกี่ยวข้องที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารทางวิชาการ (ในระดับนานาชาติจะพิจารณาเป็นพิเศษ) ๖. เป็นผู้ไม่บกพร่องในศีลธรรม จริยธรรมอันดี ไม่ต้องโทษคดีอาญา และไม่มีลักษณะต้องห้ามตามข้อ ๖ แห่งข้อบังคับมหาวิทยาลัยมหิดลว่าด้วยการบริหารงานบุคคลพนักงานมหาวิทยาลัย พ.ศ. ๒๕๕๑ ประกอบกับกฎ ก.พ. ว่าด้วยโรค พ.ศ.๒๕๕๓ ทั้งนี้ผู้ที่ได้รับการคัดเลือกจะต้องตรวจสอบประวัติอาชญากรรมและตรวจสุขภาพ หากพบว่าผู้ที่ได้รับการคัดเลือกมีคุณสมบัติไม่เป็นไปตามที่ข้อบังคับและประกาศที่เกี่ยวข้องสถาบันฯ ขอสงวนสิทธิในการบรรจุเป็นบุคลากร

จุดที่ต้องตรวจในประกาศฉบับเต็ม

  • คุณวุฒิ ระดับการศึกษา และสาขาวิชาต้องตรงกับตำแหน่งที่เลือกสมัคร
  • ตรวจอายุ ประสบการณ์ ใบอนุญาต หรือเงื่อนไขเฉพาะตำแหน่งเพิ่มเติม (ถ้ามี)
  • ตรวจเอกสารหลักฐาน วิธีสมัคร ค่าธรรมเนียม และกำหนดเวลาจากต้นฉบับอีกครั้ง

เช็กลิสต์นี้ช่วยป้องกันการตกหล่น ไม่ใช่การเพิ่มหรือเปลี่ยนเงื่อนไขของหน่วยงาน

ยืนยันแหล่งข้อมูลอ้างอิงประกาศจาก สถาบันนวัตกรรมการเรียนรู้ มหาวิทยาลัยมหิดลตรวจสอบข้อมูลล่าสุด 24 ต.ค. 2569
ตรวจเอกสารต้นฉบับ ↓
ทำเช็กลิสต์สำหรับประกาศนี้ →

กำหนดการรับสมัคร

1ประกาศรับสมัคร24 ต.ค. 2569
2เปิดรับสมัคร7 ต.ค. 2569
3วันสุดท้ายของการสมัคร17 พ.ย. 2569

วิธีการสมัคร

  1. การสมัครและการยื่นใบสมัคร ผู้ประสงค์จะสมัครงานสามารถกรอกใบสมัครลงในระบบ e-Recruitment Online
  2. ที่ https://muhr.mahidol.ac.th/E-Recruitment ตั้งแต่บัดนี้ถึงวันที่ ๑๗ พฤศจิกายน พ.ศ. ๒๕๖๙
  3. เอกสารหลักฐานประกอบการสมัครในลักษณะของไฟล์อิเล็กทรอนิกส์(PDF)เท่านั้น
  4. ๓.๑ สำเนาหลักฐานวุฒิการศึกษา
  5. ๓.๒ สำเนาใบรายงานผลการศึกษาฉบับสมบูรณ์
  6. ๓.๓ สำเนาคะแนนทดสอบภาษาอังกฤษ จำนวน ๑ ฉบับ (ตามเกณฑ์ผ่านการทดสอบภาษาอังกฤษที่มหาวิทยาลัยมหิดลกำหนด)
  7. ๓.๔ ใบรับรองการทำงาน (ถ้ามี)
  8. ๓.๕ ไฟล์รูปถ่ายหน้าตรง ใส่ชุดสุภาพ ถ่ายไว้ไม่เกิน ๖ เดือน ในรูปแบบ jpg หรือ png ที่มีขนาดไม่เกิน ๒๐๐ kb
  9. หลักเกณฑ์การคัดเลือก
  10. ตำแหน่งที่ ๑
  11. หลักเกณฑ์การคัดเลือก :
  12. พิจารณาคุณสมบัติเบื้องต้นจากคณะกรรมการ
  13. นำเสนอผลงานวิจัยตามความเชี่ยวชาญในสาขาที่รับสมัคร โดยใช้เวลาในการนำเสนอ ๕ นาที
  14. สอบสอนเป็นภาษาอังกฤษ
  15. ดำเนินการสอบสอนเป็นภาษาอังกฤษต่อคณะกรรมการ โดยใช้เวลาสอบสอนประมาณ ๑๕ นาทีให้เตรียมแผนการสอน (Lesson plan) เป็นภาษาอังกฤษ ไม่เกิน ๕ หน้า A4 พร้อมเอกสารประกอบการสอบสอน ในหัวข้อใดหัวข้อหนึ่ง หรือหัวข้อที่เกี่ยวข้อง ดังต่อไปนี้
  16. ด้าน Educational Technology
  17. -หลักการออกแบบการเรียนรู้โดยใช้เทคโนโลยี (Instructional Design with Technology)
  18. -การใช้ Augmented Reality (AR) / Virtual Reality (VR) ในการพัฒนาการเรียนรู้
  19. -การออกแบบ Game-based Learning เพื่อส่งเสริมแรงจูงใจในการเรียนรู้
  20. -การพัฒนา e-Learning และ Online Learning Platform
  21. -การใช้ AI เพื่อสนับสนุน Personalized Learning และ Adaptive Learning
  22. -การวิเคราะห์ข้อมูลการเรียนรู้ (Learning Analytics)
  23. ด้าน Computer Science Education
  24. -การพัฒนา Computational Thinking ในผู้เรียน
  25. -การสอน Coding และการออกแบบกิจกรรมการเรียนรู้เชิงคำนวณ
  26. -การใช้ Data Science และ AI ในระบบการศึกษา
  27. -การพัฒนา Chatbot หรือ Intelligent Tutoring System สำหรับการศึกษา
  28. -การออกแบบระบบการประเมินผลผู้เรียนโดยใช้เทคโนโลยี
  29. สอบสัมภาษณ์เป็นภาษาอังกฤษ โดยใช้เวลาประมาณ ๓๐ - ๔๕ นาที
  30. ตำแหน่งที่ ๒
  31. พิจารณาคุณสมบัติเบื้องต้นจากคณะกรรมการ
  32. นำเสนอผลงานวิจัยตามความเชี่ยวชาญในสาขาที่รับสมัคร โดยใช้เวลาในการนำเสนอ ๕ นาที
  33. สอบสอนเป็นภาษาอังกฤษ
  34. ดำเนินการสอบสอนเป็นภาษาอังกฤษต่อคณะกรรมการ โดยใช้เวลาสอบสอนประมาณ ๑๕ นาที
  35. ให้เตรียมแผนการสอน (Lesson plan) เป็นภาษาอังกฤษ ไม่เกิน ๕ หน้า A4 พร้อมเอกสารประกอบการสอบสอน ในหัวข้อใดหัวข้อหนึ่ง หรือหัวข้อที่เกี่ยวข้อง ดังต่อไปนี้
  36. ดาน Educational Neuroscience, Learning Sciences, Cognitive Neuroscience, Psychology and Behavioral Science Education
  37. หลักการเรียนรูและการออกแบบการสอนบนฐานหลักฐานเชิงประจักษด้านประสาทวิทยาศาสตร์การศึกษาและวิทยาการเรียนรู (Evidence-based Learning and Instructional Design)
  38. ความสัมพันธ์ระหว่างการทำงานของสมอง กระบวนการรูคิด อารมณ และพฤติกรรมกับผลลัพธ์การเรียนรูของผู้เรียนในชวงวัยต่าง ๆ
  39. การประเมินและพัฒนากระบวนการรูคิด ภาระการรับรู (Cognitive Load) การกำกับตนเอง (Self-regulation) และทักษะสังคม-อารมณ (Social-Emotional Learning: SEL) ในบริบทการศึกษา
  40. วิธีวิจัยและเครื่องมือศึกษาการเรียนรูและการทำงานของสมอง (เชน EEG, ERP, fMRI,
  41. eye-tracking, เครื่องมือวัดทางจิตวิทยา และ learning analytics) เพื่อประยุกตใชในการพัฒนาการจัดการเรียนรู
  42. การออกแบบนวัตกรรมการเรียนรูหรือการแทรกแซงทางการศึกษาที่สงเสริมการคิดขั้น
  43. สูง แรงจูงใจ ความผูกพันในการเรียน และความเป็นอยู่ที่ดีของผู้เรียน
  44. การประยุกตใชเทคโนโลยีดิจิทัล ปัญญาประดิษฐ์ และสภาพแวดลอมการเรียนรูเสมือนเพื่อสนับสนุนการเรียนรูเฉพาะบุคคลและการเรียนรูที่ตอบสนองต่อความแตกต่างของผู้เรียน
  45. การประเมินผลการเรียนรู สมรรถนะ และพัฒนาการของผู้เรียนด้วยแนวทางเชิงพหุวิธี(multimodal assessment) และข้อมูลเชิงประจักษ
  46. สอบสัมภาษณ์เป็นภาษาอังกฤษ โดยใช้เวลาประมาณ ๓๐ - ๔๕ นาที
  47. การประกาศรายชื่อผู้มีสิทธิเข้ารับการคัดเลือก วัน เวลา และสถานที่ทำการคัดเลือก
  48. ประกาศรายชื่อผู้มีสิทธิเข้ารับการคัดเลือกภายในวันที่ ๒๓ พฤศจิกายน พ.ศ. ๒๕๖๙ ที่
  49. https://muhr.mahidol.ac.th/E-Recruitment
  50. กำหนดประกาศรายชื่อ
  51. 23 พฤศจิกายน 2569
  52. วันที่นัดหมาย
  53. -
  54. วันที่รายงานตัว
  55. -
  56. หมายเหตุจากหน่วยงาน
  57. -
  58. ติดต่อสอบถามหน่วยงาน
  59. 024419729

เอกสารจากหน่วยงานทางการ

URLเว็บไซต์สมัครทางการเอกสารจากหน่วยงานทางการเปิดเอกสาร ↗
แชร์ข่าวนี้FacebookLINE